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データサイエンスの考え方 社会に役立つAI×データ活用のために

小澤誠一/共編 齋藤政彦/共編
著作者
小澤誠一/共編 齋藤政彦/共編
メーカー名/出版社名
オーム社
出版年月
2021年11月
ISBNコード
978-4-274-22797-4
(4-274-22797-9)
頁数・縦
309P 21cm
分類
コンピュータ/データベース /データ分析

価格¥2,500

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出版社の商品紹介

出版社からのコメント

「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」準拠テキストデータサイエンスは、さまざまなデータを分析・解析し、そこから新しい知見や価値を生み出していく技術・手法です。統計学などの数学を基礎とし、必要に応じコンピュータを活用して、さまざまな分野の専門知識と融合しながら、データから新しい価値を生み出していくデータサイエンスは、いまや大学生・社会人にとって必須の教養といえます。本書は、政府の「AI戦略2019」での議論を経て策定・公表された「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に準拠した内容です。具体的な事例と分析手法を扱いながら、社会のさまざまな場面で必要とされるデータサイエンスの考え方を、関連する数学とともに丁寧に解説します。また、大学におけるリテラシーレベルの授業に続く、半期の授業に対応した構成としました。

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